纺织行业如何“数实相融”建设智慧产业链？这场研讨会如是说
6月25日，以“融数于实，向新求质”为主题的全国纺织服装企业发展新质生产力 建设智慧产业链研讨会在江苏省张家港市举办。来自政府、行业协会、全国重点地区的数字化转型标杆企业百余人汇聚一堂，分享成功经验和转型成果，探索合作共赢路径。
行业加速数字化建设
瞄准多个发力点
“深度融入数字经济，促进资源要素、产业结构、空间布局和市场需求等的协同，是纺织服装行业培育、发展新质生产力的重中之重。加快发展新质生产力，建设智慧产业链、供应链是打造数字经济时代新发展模式和新竞争优势的必然选择，是关系到企业未来生存与发展的战略性变革。”中国纺织工业联合会（以下简称“中国纺联”）秘书长、中国纺织工业企业管理协会（以下简称“中纺企协”）会长夏令敏谈到，“数实融合”还需要纺织行业的广大企业在各级政府的大力支持下继续努力，做好以下工作：一是推进管理创新，加速数据要素价值释放；二是推进模式创新，提升数字化服务能力，加快形成“大企业建平台、中小企业用平台”的发展格局；三是推进理念创新，弘扬企业家精神，积极探索未来产业。
张家港市人民政府副市长刘东兴介绍，当下，张家港全力推进数字化转型，规上纺织企业80%的生产装备已达到国内国际先进水平，累计获评国家级绿色工厂1家、绿色设计产品13个、省级智能制造示范车间7个。本次研讨会的召开有助于纺织行业技术创新、数字化转型、绿色制造、品牌培育，助推纺织行业产业链向更高层次、更高质量迈进。
江苏省纺织工业协会原会长韩平表示，江苏省积极推进数字化转型工作，南通大生、无锡一棉、江苏泰达的棉纺智能化水平各具特色，海澜之家、波司登的智能定制和物流系统，红柳、海龄梦的家纺自动生产线以及盛虹印染自行研发的智能化生产线在全国领先，常州华利达公司等企业的服装智能化生产技术装备改造也是日新月异。他建议，纺织行业要努力跟上新一轮科技革命潮流，积极做好技术人才的培养储备；学习和借鉴华为在公司架构、股权激励等方面的经验，并结合自身特点改革创新，适应科技革命和产业变革。
供应链数字化转型
提升产业高质量发展
工信部消费品工业司原一级巡视员、中国纺联专家咨询委员会委员曹学军表示，目前，我国纺织行业数字化转型取得积极进展。去年，中国纺联发布的《建设纺织现代化产业体系行动纲要（2022—2035年）》，将中小企业的数字化智能化转型升级作为工作重点之一。她建议，纺织行业中小企业要特别关注产品与工艺数字化研发设计、设备数字化改造与运行管理、数字化营销管理、质量在线监测与质量管控、能源管理与能源优化、智能物流与智能仓储、污染治理排放在线监测管控等重点环节。
中纺企协常务副会长杨金纯谈到，我国纺织企业的供应链管理经历了多个发展阶段：从生产主导的线型供应链、渠道主导的网状供应链、以需求为主导的平台型供应链，再到价值创造主导的集成型供应链。一批纺织服装企业在供应链管理方面取得显著成效。未来加强供应链管理，要聚焦强化供应链各环节多维协同等方面，更加精准匹配企业供应链管理需求。
据介绍，中纺企协将带领企业积极走出国门，在今年11月举办的亚太纺织服装供应链博览会暨高峰论坛上，促进推广供应链管理信息共享交流和对接合作。此外，中纺企协理事会刚刚表决通过成立“供应链管理专业委员会”，后续也将充分发挥专委会职能做好供应链各方面工作，不断提升中国纺织服装产业链供应链韧性和安全水平。
新场景不断涌现
智慧纺织蔚然成风
张家港市纺织行业协会会长、江苏联宏纺织有限公司董事长查小刚介绍，近几年，张家港市纺织行业坚持绿色制造、数字化转型、智能化改造，取得了明显成效，东渡纺织、扬子纺纱、联宏纺织等23家骨干企业先后被评为市级、省级示范智能车间，有24家企业通过了国家两化融合管理体系评定。
江苏省纺织工业设计研究院有限公司无锡分公司纺织工艺设计蔡弘介绍，公司通过打造差异化包芯纱智能车间，实现了多场景的智能化应用，使企业产品质量显著提升，织造工序下机正品率可提升到98%，产量提升20%，用工减少70%；有效提升管理效率，规范企业管理，并实现土地节约集约利用和工业上楼。
嵊州雅戈尔毛纺织有限公司副总经理李碧芬表示，公司顺应产品转型升级要求，已投资1亿元对纺纱车间、染色车间等设备进行更新及改造，全面提高了公司生产车间的自动化水平。同时，通过引入生产监测系统、工业物联网、搭建设备效率监测系统等，形成了高效生产450万米高档毛精纺面料的生产规模，为公司对标世界一流企业奠定了基础。
桐昆集团有限公司数字化总经理李大川介绍，从流程驱动到数据驱动，目前桐昆已上线数十种设备运行监控及设备维保的数字化应用，大大提高了人效、机器效率及规范性，节约15000小时/车间/年。桐昆以数据分析为抓手，持续挖掘数据背后的价值，形成闭环，强壮“桐昆大脑”。
环思智慧科技股份有限公司市场营销执行副总裁李宁详细介绍了环思&华为的AI视觉解决方案。其主要布局在质检纺织全景，应用于纺纱、织造、印染、鞋服等工厂的产品瑕疵检测。对比人工检测，该解决方案的智能质检精度更高、效率更快、成本更低。
来源：全球纺织网
